使用内置 Skills 提升效率

本单元目标

学完本单元后，你将能够独立加载并调用 `coding-standards`、`planning` 等内置 Skill，理解其触发机制与输出格式，并据此优化自己的 AI 辅助开发工作流。

概念讲解

内置 Skill 本质上是预装在平台中的一套「行为协议」——它们不是独立的对话，而是附着在当前会话上的指令模板。当你显式加载某个 Skill 时，相当于告诉模型：「接下来的任务请遵循这套规则处理」。

以 `coding-standards` 为例，它包含代码风格、命名约定、注释规范等约束。加载后，模型在生成代码时会自动对齐这些标准，而无需你在每次提问时重复强调。`planning` Skill 则侧重于任务拆解：它会引导模型在动手前先输出执行步骤、预估风险点，再逐步实施。

关键区别在于被动响应 vs. 主动介入。未加载 Skill 时，模型只是「回答你的问题」；加载后，模型会「按既定框架执行任务」。例如，你让模型「写一个订单模块」，未加载时它直接给代码；加载 `planning` 后，它会先列出模块拆解、接口设计、测试方案，再进入编码阶段。

进阶用户需要理解的是：Skill 的加载是上下文叠加，而非替换。多个 Skill 可同时生效，但存在优先级冲突时，后加载的 Skill 通常覆盖先加载的规则。因此，合理的加载顺序（如先 `coding-standards` 再 `planning`）能保证代码规范优先于流程规划被遵守。

实操演练

1. 在 Hermes 平台对话输入框左侧的「Skills」面板中，点击 `coding-standards` 的加载按钮，确认面板顶部出现「已激活」状态标识。
2. 输入指令：「请用 Python 实现一个用户登录函数」，观察生成的代码是否自动遵循了 PEP8 缩进、类型注解和 docstring 规范。
3. 接着加载 `planning` Skill，输入：「我需要重构现有的订单服务，请先给出执行计划」，检查模型是否先输出步骤清单、风险评估，再提供代码。
4. 在对话中输入 `/skills` 命令，查看当前会话已加载的 Skill 列表，确认两者均处于激活状态。
5. 输入：「现在请直接实现订单服务的重构」，对比步骤 3 的输出，验证 `planning` 是否依然强制先规划后编码。

练习任务

1. 同时加载 `coding-standards` 和 `planning`，要求模型「为电商系统设计一个购物车接口」，提交一份包含接口定义、数据模型、错误处理三段式输出，并检查代码是否符合规范。
2. 仅加载 `planning`，让模型「写一个文件上传组件」，然后手动检查输出中是否缺少代码规范约束（如未使用 const、无注释），记录差异并总结 Skill 的独立作用边界。