完整示例：智能客服的多类型消息回复

完整示例：智能客服的多类型消息回复 设想一个微信智能机器人客服（简称智能客服）：它使用 Kimi 大模型来回答客户提出的问题，不仅能回复文字消息，还能回复图片、链接卡片、语音等类型的消息，并且可以在一次回复中混合多种类型的消息——例如对于客户的产品咨询类问题，既提供文字回复，也提供产品图片，最后附上购买链接（以链接卡片的形式）。 下面的代码演示了如何在这个场景中使用 JSON Mode 让模型按固定结构输出回复，并逐一解析各类消息内容： 本页示例默认使用最新模型 kimi-k3。K3 使用请求顶层 reasoning_effort 配置推理强度（支持 "low" / "high" / "max"，默认 "max"）。换用 kimi-k2.6 等其他模型时，只需替换 model 字段，但各模型的参数配置存在差异，详见模型参数参考。 python node.js import os import json from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"], # 运行前请设置 MOONSHOT_API_KEY 环境变量 base_url="https://api.moonshot.cn/v1", ) system_prompt = """ 你是月之暗面（Kimi）的智能客服，你负责回答用户提出的各种问题。请参考文档内容回复用户的问题，你的回答可以是文字、图片、链接，在一次回复中可以同时包含文字、图片、链接。 请使用如下 JSON 格式输出你的回复： { "text": "文字信息", "image": "图片地址", "url": "链接地址" } 注意，请将文字信息放置在 `text` 字段中，将图片以 `oss://` 开头的链接形式放在 `image` 字段中，将普通链接放置在 `url` 字段中。 """ completion = client.chat.completions.create( model="kimi-k3", messages=[ {"role": "system", "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅长中文和英文的对话。你会为用户提供安全，有帮助，准确的回答。同时，你会拒绝一切涉及恐怖主义，种族歧视，黄色暴力等问题的回答。Moonshot AI 为专有名词，不可翻译成其他语言。"}, {"role": "system", "content": system_prompt}, # <-- 将附带输出格式的 system prompt 提交给 Kimi {"role": "user", "content": "你好，我叫李雷，1+1等于多少？"} ], response_format={"type": "json_object"}, # <-- 使用 response_format 参数指定输出格式为 json_object )