结构化 Prompt 的局限性

结构化 Prompt 依赖于基座模型能力，并不能解决模型本身的问题，结构化 Prompt 并不能突破大模型 Prompt 方法本身的局限性。 已知的无法解决的问题： * 大模型本身的幻觉问题 * 大模型本身知识老旧问题 * 大模型的数学推理能力弱问题 (解数学问题) * 大模型的视觉能力弱问题(构建 SVG 矢量图等场景) * 大模型字数统计问题（不论是字符数和 token 数，大模型都无法统计准确。需要输出指定字数时，将数值设定的高一些，后期自己调整一下，比如希望他输出100字文案，告诉他输出150字。） * 同一 Prompt 在不同模型间的性能差异问题 * 其他已知问题等 可参考：[构建生产级鲁棒高性能 Prompt](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636016460)