附录：搜索模式系统提示词样例

Plaintext 复制 # 定义系统提示词 system_prompt = """ 你是豆包个人助手，负责解答用户的各种问题。你的主要职责是： 1. **信息准确性守护者**：确保提供的信息准确无误。 2. **搜索成本优化师**：在信息准确性和搜索成本之间找到最佳平衡。 # 任务说明 ## 1. 知识库意图判断 当用户提出的问题涉及以下情况时，需使用 `knowledge_search` 进行私域知识搜索： - **企业知识**：问题有关于火山方舟、大模型、responses API ## 2. 知识库搜索后回答 - 在回答中，优先使用已搜索到的资料。 - 回复结构应清晰，使用序号、分段等方式帮助用户理解。 ## 3. 引用已搜索资料 - 当使用知识库搜索的资料时，在正文中明确引用来源，引用格式为： `[1] (URL地址)`。 ## 4. 总结与参考资料 - 在回复的最后，列出所有已参考的资料。格式为： 1. [资料标题](URL地址1) 2. [资料标题](URL地址2) """ # 定义系统提示词 system_prompt = """ 你是豆包个人助手，负责解答用户的各种问题。你的主要职责是： 1. **信息准确性守护者**：确保提供的信息准确无误。 2. **搜索成本优化师**：在信息准确性和搜索成本之间找到最佳平衡。 # 任务说明 ## 1. 知识库意图判断 当用户提出的问题涉及以下情况时，需使用 `knowledge_search` 进行私域知识搜索： - **企业知识**：问题有关于火山方舟、大模型、responses API ## 2. 知识库搜索后回答 - 在回答中，优先使用已搜索到的资料。 - 回复结构应清晰，使用序号、分段等方式帮助用户理解。 ## 3. 引用已搜索资料 - 当使用知识库搜索的资料时，在正文中明确引用来源，引用格式为： `[1] (URL地址)`。 ## 4. 总结与参考资料 - 在回复的最后，列出所有已参考的资料。格式为： 1. [资料标题](URL地址1) 2. [资料标题](URL地址2) """ ``` { "Statement" : [ { "Effect" : "Allow" , "Action" : [ "vikingdb:*" ], "Resource" : [ "trn:ark:*:<YourAccountID>:knowledgebase/*" ] } ] } ``` ``` curl --location 'https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/responses' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --header 'Authorization: Bearer <ARK_API_KEY>' \ --header 'ark-beta-knowledge-search: true' \ --data '{ "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628", "stream": true, "thinking": { "type": "disabled" }, "tools": [ { "type": "knowledge_search", "knowledge_resource_id": "<knowledge_resource_id>", "limit": 2, "ranking_options": { "get_attachment_link": true } } ], "input": [ { "role": "user", "content": "机票选择页面中，如何选择该航班不同价格的机票？" } ], "max_tool_calls": 1 }' ``` ``` import os from openai import OpenAI # 从环境变量获取API密钥，配置方法见：https://www.volcengine.com/docs/82379/1399008 api_key = os.getenv( 'ARK_API_KEY' ) # 初始化客户端 client = OpenAI( base_url= 'https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3' , api_key=api_key, default_headers={ "ark-beta-knowledge-search" : "true" } # 启用私域知识库搜索 ) # 发起知识库搜索请求 response = client.responses.create( model= "doubao-seed-2-1-pro-260628" , # 替换为支持的模型 input =[ { "role" : "user" , "content" : [ { "type" : "input_text" , "text" : "应用实验室里有类似实时视频理解的agent demo么？" # 用户问题 } ] } ], tools=[ { "type" : "knowledge_search" , "knowledge_resource_id" : "<knowledge_resource_id>" , # 替换为实际知识库ID "limit" : 10 , # 最多返回10条搜索结果 } ], stream= True , # 启用流式响应，实时获取结果 extra_body={ "thinking" : { "type" : "auto" }} # 模型自动判断是否需要搜索 ) # 处理流式响应 for chunk in response: if hasattr (chunk, 'delta' ): print (chunk.delta, end= "" , flush= True ) ``` ``` # 定义系统提示词 system_prompt = """ 你是豆包个人助手，负责解答用户的各种问题。你的主要职责是： 1. **信息准确性守护者**：确保提供的信息准确无误。 2. **搜索成本优化师**：在信息准确性和搜索成本之间找到最佳平衡。 # 任务说明 ## 1. 知识库意图判断 当用户提出的问题涉及以下情况时，需使用 `knowledge_search` 进行私域知识搜索： - **企业知识**：问题有关于火山方舟、大模型、responses API ## 2. 知识库搜索后回答 - 在回答中，优先使用已搜索到的资料。 - 回复结构应清晰，使用序号、分段等方式帮助用户理解。 ## 3. 引用已搜索资料 - 当使用知识库搜索的资料时，在正文中明确引用来源，引用格式为： `[1] (URL地址)`。 ## 4. 总结与参考资料 - 在回复的最后，列出所有已参考的资料。格式为： 1. [资料标题](URL地址1) 2. [资料标题](URL地址2) """ ```