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被验证过的 AI 使用经验，每条带出处。未实测的标「未验证」，不装懂。

2907条已上架2907 / 2983 · 分批放行726条中文56条已实测✓

填空即用的框架664 条留空填词的模板框架，占位符一换就是你的组内有已实测✓

01什么是 Prompt？Prompt 是调用大模型能力的工具，这是大家所熟知的，但是在实际使用大模型的过程中，对Prompt 的理解存在着许多被忽视的方面。中文已实测✓02贡献指南欢迎通过 issue 或 PR 提交 ChatGPT 的相关项目，玩法，优质资源~ 也欢迎各种贡献，包括修复错误、添加新功能和改进文档。中文已实测✓03贡献指南欢迎通过 issue 或 PR 提交 ChatGPT 的优质中文 prompts ~ 也欢迎各种贡献，包括修复错误、添加新功能和改进文档。中文已实测✓04Agents 的基石——提示词结构化方法论和实践在《AI超级个体见面会，Al Agent 高端交流》——北京站第一期的发言内容分享。 ![img1](imgs/aigclink_p1.png)中文实测未过 05碎片 2 · Harness Engineering 的终极悖论Harness Engineering 的终极悖论 — 你必须全力构建一个你知道终将被淘汰的系统。就像脚手架之于建筑：它在施工期间不可或缺，但建筑完工后必须拆除。 ---中文已实测✓06其他资源更多示例和资源可以参考 [OpenAI Cookbook](https://github.com/openai/openai-cookbook),其中包含代码示例以及第三方资源链接。中文 07决策链> 先用系统动力学思维理解问题结构，用反演思维排除致命路径，用贝叶斯更新持续校准你的认知，用OODA Loop的节奏快速迭代，用二阶思维预判他人反应，用期望值思维做最终决策。 ---中文 08最佳实践推荐启用的场景：复杂问题分析和解决多步骤推理任务技术方案设计策略规划和决策学术研究和分析创意写作和内容创作可以禁用的场景：简单事实查询基础翻译任务简单分类判断快速问答需求中文 09一当你输入"请解释量子纠缺"，模型给出了解释。在这个层面，**prompt是一段具体的文本输入**。但仅仅是文本吗？再输入一次，结果可复现。换个模型，仍然可复现。这不是偶然。既然系统性，就必中文 10火山方舟（豆包）官方提示词指南文档中心火山方舟 Agent Plan 火山方舟 Coding Plan 火山方舟节省计划火山方舟 Agent Plan 火山方舟 Coding Plan 火山方舟节省计划简体文档控制台中文 11结语文无定法，贵在得法。写好 prompt 关键在于找到适合自己的方法。结构化 Prompt 只是一种思路，并非绝对，完全可能随着大模型自身能力发展而变化，甚至被淘汰。实践中，只要能满足你的需求，能够让你中文 12三答案在数学层面：prompt将P(输出)转变为P(输出|prompt)。在几何上，这是在高维语义空间中重塑势能地形——某些路径被抑制，某些路径被放大，新的吸引子被构建。因此，**prompt是中文 13系统论述：构建高性能 Prompt 之路——结构化 Prompt* 作者：[云中江树](https://www.zhihu.com/people/zphyix) * 微信：zephyr_ai (添加请说明来意) * 相关项目：[LangGPT](https://g中文 14Prompt 最佳实践复制页面复制页面通过清晰指令、示例、角色和输出约束编写更稳定、可控的 Kimi 系统提示与用户提示。复制页面复制页面 System Prompt最佳实践：system prompt（系统提示）指的是中文 15二观察引导的过程：同一个模型，无prompt时输出发散，有prompt时输出收敛。这揭示了prompt的第二重性质：**prompt是系统性改变模型输出的引导机制**。不是文字本身在起作用，而是中文 16[Agent-First 为智能体而构建](docs/Agent_First.md)软件正迎来"第二类用户"——AI 智能体。本节收录 Agent-First / Agent-Friendly 与 Agent Experience（AX）的理念、关键标准（llms.txt、AGENT中文 17编写 SP 技巧确定好人物设定信息后，要进行提示词编写，这里我们着重介绍如何编写 SP。 SP，System Prompt，系统提示词，用以交代背景、人设等通用信息，角色扮演场景下，SP 是用来引导模型行为的特殊信息中文 18四为何文字能操控概率？因为"猫"不是任意符号。它在训练中被接地到无数猫的图像、描述、行为，模型与人类在此达成了隐式共识。这意味着：**prompt是建立在符号接地与共享理解之上的意义传递协议**中文 19[Claude Skills 指南](docs/Claude_Skills.md)Claude Skills（Agent Skills）让 AI 智能体按需加载专业能力，是构建可复用、可组合智能体的新范式。本节精选了官方资源、聚合列表、知名技能仓库与工具教程；完整中文资源大全见作者中文 20[MCP 模型上下文协议指南](docs/MCP.md)MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是让 AI 无缝连接外部工具, 数据与系统的通用接口。本节精选了官方资源、主流客户端与各类知名 MCP Servers；完整中文资中文 21[浏览器与计算机自动化](docs/Browser_Computer_Use.md)让 Agent 像人一样操作浏览器与电脑。本节收录 Browser Use / Computer Use 框架、为 agent 打造的浏览器基础设施（Steel、Browserbase 等）、浏览器自中文 22向模型提供输出示例向模型提供输出示例向模型提供一般指导的示例描述，通常比展示任务的所有排列让模型的输出更加高效。例如，如果你打算让模型复制一种难以明确描述的风格，来回应用户查询。这被称为”few-shot”提示。中文 23六步之间的关系逻辑链： - 先看清棋盘（系统动力学），才能判断哪些路不能走（反演）； - 确保自己的判断是准的（贝叶斯），才值得快速行动（OODA）； - 考虑别人的反应（二阶思维），最后才能合理下注（期望值）。中文 24五追问到底：模型训练后，内部存在一个巨大的可能性空间——它能生成诗歌、代码、谎言、真理，一切皆为潜在。 prompt的作用是**约束这个空间，使特定可能性从潜在转化为现实**。这与测量坍缩波函数同中文 25精选 Prompt 教程* [OpenAI 官方教程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620405691) 🔥 * [ChatGPT Prompt 系统学习](https://learningpr中文 26[DeepSeek 生态指南](docs/DeepSeek.md)DeepSeek 已从"模型提供方"演进为覆盖模型、API、编程智能体、Agent 框架与开源基础设施的完整生态：2026 年 DeepSeek-V4（Pro / Flash，1M 上下文，开放权重）中文 27引言随着对大模型的应用实践的深入，许多大模型的使用者， Prompt 创作者对大模型的应用越来越得心应手。和 Prompt 有关的各种学习资料，各种优质内容也不断涌现。关于 Prompt 的实践的不断深入中文 28引子：多出来的那一极"Prompt" 这个词诞生时，框定的是一段成对的关系：人发问，AI 作答，一来一回。这是一个 *dyad*——二元结构。在这个结构里，prompt 几乎就是交互的全部，它是一个**闭合**的回路：话中文 29后记活动后收到很多不错的反响，现场的朋友夸我的分享很有激情，有朋友截图了每一页PPT，臻哥还整理出来了思维导图，很高兴有这样的分享机会，更高兴对大家有益有启发😊 臻哥整理的思维导图我觉得很好，与大家分享中文 30技巧**在ChatGPT中获取GIF** ``` 嗨，ChatGPT。希望你今天过得愉快。从现在开始，你要用完美的gif回应我说的任何话。一旦你知道你想使用什么GIF，请编制最准确和最完美的搜索短语，中文