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让 Agent 用很少的词说很多事,宣称削减 65% 输出 token
Claude Code 输出压缩技能(GitHub 97.8K stars,现象级网红技能):/caveman 一键激活,让长回复变短、去客套话和填充词;JetBrains 官方 A/B 实测编码 Agent 场景仅省 ~8.5% 输出 token,MakeUseOf 实测对话场景省 52–70%,宣称的 65% 只对聊天 Q&A 成立。
解决什么场景?
上手难度如何?
npx skills add JuliusBrussee/caveman,对话内 /caveman 一键激活;可自定义风格,也提供输入侧压缩
输出稳定吗?
工具本身稳定但效果夸大:JetBrains 82 组任务实测编码场景仅省 ~8.5% 输出 token(代码/工具调用 token 被刻意保留)
免费额度够用吗?
Token 成本高吗?
方案选择铁律:强制用最强机制 Plugin/Hook>Cron>Memory>Skill
代码委派引擎:Print模式非交互+PTY模式多轮迭代
能力增强中枢:KB/成本/决策/错误/纠正/验证/网关/记忆,startup自动加载
21种Hook+40条规则Plugin+经验tag路由+防幻觉
DuckDB+text2vec 768维向量搜索,中文语义检索项目文档
PR全生命周期:分支→提交→开PR→CI监控→自动修复→合并