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跨会话长期记忆：本地nomic-embed-text向量化+SQLite，LongMemEval 95.4%
跨会话长期记忆。Supermemory 用本地 nomic-embed-text 向量化，SQLite + 向量索引，数据不上传。Self-Improving-Agent 捕获学习经验。LongMemEval 基准准确率 95.4%。Self-Improving-Agent 42.9K 下载。
解决什么场景？
上手难度如何？
Supermemory 需配置嵌入模型；Self-Improving-Agent 开箱即用
输出稳定吗？
Supermemory 本地运行稳定。AgentCore 插件（AWS 版）提供四策略提取
免费额度够用吗？
Token 成本高吗？
| 工具 | 平台 | 评分 | 上手 | 稳定 | 免费额度 |
|---|---|---|---|---|---|
| Supermemory / Self-Improving-Agent当前 | OpenClaw | 3.6 | 3/5 | 4/5 | Supermemory 免费本地部署。阿里云百炼记忆插件有免费额度 |
| Ontology | OpenClaw | 3.8 | — | — | — |