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跨平台记忆引擎：一个 API 搞定存储/抽取/召回/矛盾消解
记忆图（memory graph）架构的上下文引擎（GitHub 28,879★，MIT）：MCP server + Node/Python SDK + Claude Code/OpenClaw/Cursor/Hermes 插件；自称 3 个 benchmark 第一（85.4% LongMemEval-S、LoCoMo P@1 59.7% vs 竞品 34.4%、Recall@10 83.5%）、p50 召回延迟 <300ms；2025-10 融资 $3M。
解决什么场景？
上手难度如何？
一行装 MCP server + 免费注册拿 key 即可接入主流 IDE/agent；开发者有 SDK 一行集成
输出稳定吗？
大客户背书（Razorpay 创始人公开称唯一稳定可靠）、延迟/精度行业第一梯队；但 benchmark 为自报数据未独立验证、社区相对新
免费额度够用吗？
Token 成本高吗？
| 工具 | 平台 | 评分 | 上手 | 稳定 | 免费额度 |
|---|---|---|---|---|---|
| Supermemory当前 | Hermes Skills | 3.6 | 2/5 | 4/5 | 免费档 $0/月，内含约 $5/月用量（约 100 万 SM token），无信用卡即可开始 |
| Mem0 | Dify | 3.4 | — | — | — |
| Hermes Hindsight | Hermes Skills | 3.6 | — | — | — |
| claude-mem | Claude Skills | 3.2 | — | — | — |