Context Caching 与 RAG 怎么选

Context Caching 与 RAG 怎么选 业界广泛采用 RAG（检索增强生成）方案进行长文本业务的降本。Context Caching 的降本幅度与业务特性高度相关，RAG 则与业务特性无关；两者的主要区别如下： 维度Context CachingRAG 业务成本特定场景下成本压缩程度极高，最高可降本 90%任何业务均可降本，但召回精度问题可能导致回答准确率下降 研发成本相对较低，系统自动处理缓存，无需额外接入或调优相对较高，需 RAG 与 Embedding 结合，并持续进行业务定制化调优 额外优势长文本场景下首 Token 延迟平均可降至 5s 内原始文本长度可扩展到非常长，适合一次性数百万字上下文的场景 建议：频繁查询固定内容（如 FAQ、文档问答）时优先使用 Context Caching；内容极长且查询方向不固定时，可考虑 RAG 方案。