文件管理最佳实践

文件管理最佳实践 通常而言，文件上传和文件抽取功能旨在将不同格式的文件提取成对齐了我们推荐的模型易于理解的格式，在完成文件上传和文件抽取步骤后，抽取后的内容可以进行在本地进行存储，在下一次基于文件的问答请求中，不必再次进行上传和抽取动作。 同时，由于我们对单用户的文件上传数量进行了限制（每个用户最多上传 1000 个文件），因此我们建议你在文件抽取过程进行完毕后，定期清理已上传的文件，你可以定期执行下面的代码，以清理已上传的文件： python node.js import os from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"], # 运行前请设置 MOONSHOT_API_KEY 环境变量 base_url="https://api.moonshot.cn/v1", ) file_list = client.files.list() for file in file_list.data: client.files.delete(file_id=file.id) const OpenAI = require("openai") const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY, // 运行前请设置 MOONSHOT_API_KEY 环境变量 baseURL: "https://api.moonshot.cn/v1", }) async function main() { const file_list = await client.files.list() for (file of file_list.data) { await client.files.delete(file_id=file.id) } } main() 在上述代码中，我们先通过 files.list API 列出所有的文件明细，并逐一通过 files.delete API 删除文件，定期执行这样的操作，以确保释放文件存储空间，以便后续文件上传和抽取动作能成功执行。 是否 自动断线重连 Batch API 指南 website