四、阶段1:目标对齐
中文exp-2676未验证
答:现在知道"为什么做"了,接下来要想清楚"什么叫做好了"。
**最容易被跳过,也最致命的一步。**
**问:我不是已经知道目标了吗?比如"写出好的周报"?**
答:"好的周报"是什么意思?
- 对你老板来说,可能是"能快速看到关键数据"
- 对你同事来说,可能是"能了解项目进展"
- 对你自己来说,可能是"少花时间、不被退回修改"
**哪个"好"才是你要的?优先级怎么排?**
**问:好像确实没想清楚。**
答:所以这个阶段要定义三件事:
### 1. 成功标准
**问:什么是成功标准?**
答:"好的输出长什么样"。
不要说虚的,要具体。比如:
- ❌ "周报要专业" → 太虚
- ✅ "周报要包含:本周完成的3个关键任务 + 每个任务的量化结果 + 下周计划,总字数300-500字"
**越具体越好。** 如果可以,拿一个你认为最好的样本给AI看,说"就要这个效果"。
### 2. 失败案例
**问:还要定义失败?**
答:必须定义。因为AI不知道你的"雷区"在哪。
比如写周报,失败案例可能是:
- 千万不要用"努力""积极""推动"这类虚词
- 不要写流水账("周一干了啥,周二干了啥")
- 不要出现未经证实的数据
**把最不能接受的情况列出来,这叫"红线"。**
### 3. 优先级排序
**问:为什么要排优先级?**
答:很多时候,不同目标会打架。
比如,你写周报:
- 要详细 → 字数会多 → 可能超过领导的阅读耐心
- 要简洁 → 可能丢掉重要细节 → 领导问起来答不上
必须告诉AI:**当两个目标冲突时,保哪个?**
实用方法是**必须、重要、可选** 三级分类:
- 必须:不可妥协(如:不能有事实错误)
- 重要:优先保证(如:包含关键数据)
- 可选:锦上添花(如:语言优美)
**问:那AI在这个阶段做什么?**
答:AI继续追问,帮你暴露那些没意识到的矛盾。**这个阶段也可以多问几个AI**,看不同AI会从哪些角度质疑你的目标设定。
比如,你说"周报要详细且简洁",AI应该追问:
- 详细到什么程度?每个任务都写,还是只写重点?
- 简洁有字数限制吗?如果有很多工作,怎么取舍?
AI还可以用**反例测试**:
> "假如我写了这样一个周报:[生成一个例子],符合你的要求吗?"
你一看就知道:这里不行,那里要改。在前置阶段把问题暴露出来。
给AI这个指令:
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**【目标对齐Prompt模板】**
```
基于刚才的现状诊断,我需要明确这个prompt的成功标准。
请帮我梳理三个方面:
1. **成功标准**:好的输出应该是什么样的?
- 请引导我给出具体、可验证的标准
- 如果我说得太抽象,请追问具体指标
- 建议我提供一个理想输出的样本
2. **失败案例**:绝对不能出现什么?
- 帮我识别可能的"雷区"
- 询问我最不能接受的情况
- 如果有多个约束,帮我检查它们是否矛盾
3. **优先级排序**:
- 列出我提到的所有目标
- 引导我将它们分为"必须/重要/可选"三级
- 如果发现目标冲突,帮我明确取舍原则
请用"反例测试"的方式验证我的标准是否清晰:生成一个假想的输出案例,问我是否符合预期。
请开始。
```
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这个阶段结束,你应该有:
1. 成功标准清单(具体、可验证)
2. 失败案例库(红线)
3. 优先级排序(冲突时怎么选)
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复制后粘贴到 AI 对话框发送,本次对话全程生效
出处:LangGPT(结构化提示词方法论) · github.com/langgptai/LangGPT · 可信度 B · 标签:中文 / 提示词工程 / LangGPT / 框架 怎么用(对话型)复制后粘贴到对话框发送,本次对话全程生效。想长期用:支持自定义指令的产品(设置→个性化)可设为默认。