一、委托,而非交易
中文exp-2752未验证
在二元结构里,prompt 是一次**交易**:它就是这一回合的全部内容,自身闭合。而在 agent 的回路里,prompt 不再是交互本身,它更像是开启回路的钥匙——人下达一份意图与约束,agent 拿着它去与世界往复,事成之后才折返复命。prompt 因此从"这一次交易",变成了一份**委托与授权**。它不再是协商的全部,而只是协商的初始条件。
也正因如此,这张关系图谱并不是三个对等节点摆成的扁平三角,因为三条边根本不是同一种关系:
- **人 ↔ AI** 是*意图性*的——关于目标、价值、信任,关于如何把"我要什么"说清楚;
- **AI ↔ 世界** 是*操作性、因果性*的——是感知与动作、调用工具、读写状态;
- **人 ↔ 世界** 最古老,在 AI 出现之前就在——是人对自身环境那种切身的、实践性的关系。
三条边异质,这一点至关重要。而更微妙的是第三条边发生了什么:agent 的意义,恰恰在于它**接管**了人与世界关系的一部分。于是人对世界的关系分叉成两块——一块是直接的(人活在世界里,目标扎根于世界,最终也是人在判断 agent 造出的那个世界状态好不好),另一块是被委托的(经由 agent 去作用于世界)。Prompt 正是这两者之间的那道闸门:它把"我的目标"这一人与世界的直接关系,翻译成"它的行动"这一 agent 与世界的被委托关系。
所以这张图其实是一个**环**,而非静止的三角:
> 人 → 意图 → agent → 行动 → 世界 → 反馈 → agent → 汇报 → 人
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出处:LangGPT(结构化提示词方法论) · github.com/langgptai/LangGPT · 可信度 B · 标签:中文 / 提示词工程 / LangGPT / 框架 怎么用(对话型)复制后粘贴到对话框发送,本次对话全程生效。想长期用:支持自定义指令的产品(设置→个性化)可设为默认。