碎片 1 · 不能独立闭环的人，在AI时代已经没有位置了

刚才边走边想，如果在AI时代，一个人不能独立闭环一摊子事，那他在组织里可能真的就没必要存在了。 最近在带团队时，这种痛感特别强烈。作为技术Leader，你很多时候已经把方案想得很透彻了，去跟下面的同学传达。讲了十几分钟，发现对方还是一脸茫然；没办法，只能拉着他深扒细节，足足聊了一个小时，总算是把各种困惑解答完，觉得“对齐”了。 接着他去实现需求、提交代码，你来Review。结果一验收，发现根本没按预期走。于是，又得硬着头皮跟他陷入新一轮的沟通和返工拉扯里。这种时候真的非常痛苦，要么你被迫降级接受他现在的半成品，要么就不满意逼着他改，反复消耗。 最荒谬的是，表面上看组织里大家都在拥抱新技术，底下的同学也在用AI写代码。但为什么组织并没有提效？因为协作范式根本没变。原有的SOP、那些为了分工而设立的节点，依然死死卡在那里。 其实我自己深度用AI去写代码后，发现人机协作的流程跟带人是一样的：先跟AI把需求聊透，确认思路，然后它去执行，你现场看效果，不对就改，符合预期就继续往下走。但最大的区别在于，AI的意图理解和执行速度是降维打击。 以前，我花一个小时跟相应同学“对齐需求”，最后还得等他慢慢敲代码；以前我们自己可能只是用AI做个Demo，把细节验证交给相应同学去完善。但现在，随着AI能力越来越强，我跟AI的协作也越来越默契。同样是花一个小时对齐，我直接就能跟AI把这件事给干完。而且做出来的早就不是粗糙的Demo了，功能的完善度完全不输给原来那个同学敲出来的初版。 在这个流程里你会突然发现，传统协作链条上那个单纯作为“执行单元”的同学，已经没有他的位置了。 这就是我看到的组织架构正在发生的重构。过去我们迷信分工，但现在，分工带来的沟通磨损，已经远远超过了它的收益。很多岗位真的不需要分得那么细了，技术岗位的边界正在疯狂融合。 真正重要的，是那些能够对一整个事情独立、完整地为结果负责的人。AI有能力帮你把整个链路闭环掉，而那些习惯把自己切分在流水线上、只干一小段活儿的人，生存空间会越来越窄。 毕竟，与其在无穷无尽的沟通磨损中痛苦，不如直接转身，跟AI对齐需求，把结果拿出来。 ---