提示词库/填空即用的框架/Prompt 进阶 —— 提示链(Prompt Chain)和多提示词协同 Prompt 进阶 —— 提示链(Prompt Chain)和多提示词协同
中文exp-2697未验证
* 作者:[云中江树](https://www.zhihu.com/people/zphyix),[李继刚](https://m.okjike.com/users/752D3103-1107-43A0-BA49-20EC29D09E36),[小七姐](https://space.bilibili.com/128712813), [JK(Jackey)]() (排名不分先后)
* 微信:zephyr_ai (云中江树微信,添加请说明来意)
* 相关项目:[LangGPT](https://github.com/yzfly/LangGPT)
* 文章状态:不定期持续更新中
这是 LangGPT 推出的第二篇文章,继 [系统论述:构建高性能 Prompt 之路——结构化 Prompt](https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/Docs/HowToWritestructuredPrompts.md) 中论述了如何通过结构化方法写好单个 Prompt 之后,本文谈谈使用多 Prompts 时需要了解的知识和方法。同样的,这只是个人的看法和认知,并非最佳实践定论,受限于个人学识、眼界局限,肯定有很多看法和结论有待商榷,欢迎与我交流。
从本期开始,LangGPT 将会尝试结合社区中朋友的实践和认识,汇聚精华部分形成系统性文章,本期内容由云中江树、李继刚,万能的小七姐, JK(Jackey)几位作者联署联创,云中江树(即本人)是 LangGPT 项目作者,李继刚是即刻 Prompt 达人,小七姐是B站 up 主,Prompt 编写培训师,JK 是提示词编写培训师。我们彼此间因对于 Prompt 的热爱和探索相识于 LangGPT 社区,并有着密切的交流合作。本文同时需要感谢 LangGPT 社区中无私分享知识和实践、志愿维护社区高质量内容和良好交流气氛的志愿者们,你们的思考实践促成了本文的内容,你们的认可和支持让 LangGPT 社区走的更远,发展的更好!
> LangGPT 社区:http://feishu.langgpt.ai/
(链接若无法打开,复制到浏览器打开即可)
复制后粘贴到 AI 对话框发送,本次对话全程生效
出处:LangGPT(结构化提示词方法论) · github.com/langgptai/LangGPT · 可信度 B · 标签:中文 / 提示词工程 / 框架 / LangGPT 怎么用(对话型)复制后粘贴到对话框发送,本次对话全程生效。想长期用:支持自定义指令的产品(设置→个性化)可设为默认。